stoneblock

그룹별 평균 계산 다음과 유사한 대형 데이터 프레임이 있습니다. df df dive speed 1 dive1 0.80668490 2 dive1 0.53349584 3 dive2 0.07571784 4 dive2 0.39518628 5 dive1 0.84557955 6 dive1 0.69121443 7 dive1 0.38124950 8 dive2 0.22536126 9 dive1 0.04704750 10 dive2 0.93561651 나의 목표는 다른 열이 어떤 값과 같을 때 한 열에 있는 값들의 평균을 구하고 모든 값에 대해 이를 반복하는 것입니다. 즉 위의 예에서 나는 열에 대한 평균을 반환하고 싶습니다.speed열의 모든 고유 값에 대해dive. 그래서 언제dive==dive1, 에 대한 평균spee..

많은 data.frame 병합 이 질문에는 이미 다음과 같은 답변이 있습니다. 닫힘10년 전에. 중복 가능: 목록의 여러 데이터 프레임을 동시에 병합 예data.frames: df1 = data.frame(id=c('1','73','2','10','43'),v1=c(1,2,3,4,5)) df2 = data.frame(id=c('7','23','57','2','62','96'),v2=c(1,2,3,4,5,6)) df3 = data.frame(id=c('23','62'),v3=c(1,2)) 참고:id각 data.frame마다 고유합니다.결과 행렬이 다음과 같이 생겼으면 합니다. 1 1 NA NA 2 3 4 NA 7 NA 1 NA 10 4 NA NA 23 NA 2 1 43 5 NA NA 57 NA 3 NA 6..